Teknologi AI kini menjadi penggerak utama transformasi layanan kesehatan di Asia Tenggara. Di tengah tantangan infrastruktur, akses terbatas, dan kebutuhan layanan yang semakin kompleks, IBM bekerja sama dengan mitra regional untuk menghadirkan solusi yang relevan, bertanggung jawab, dan berdampak nyata. Dengan menggabungkan teknologi AI generatif watsonx dan kemampuan analitik berbasis data, berbagai inovasi telah diterapkan untuk memperkuat sistem kesehatan dan meningkatkan kualitas perawatan di seluruh kawasan.

Contoh Inisiatif dan Solusi AI Utama di Asia Tenggara:

  • Sistem Rekomendasi Resep Obat Berbasis AI – Indonesia

DoctorTool memanfaatkan watsonx.ai dari IBM untuk membangun sistem resep cerdas yang mendukung kepatuhan terhadap regulasi nasional serta meminimalkan penipuan asuransi — solusi penting bagi sistem kesehatan yang tersebar di lebih dari 18.000 pulau.

  • Optimalisasi Operasional Rumah Sakit – Thailand

RS Maharaj Nakorn, Chiang Mai menerapkan watsonx.ai dan watsonx.data untuk mengotomatisasi pemesanan laboratorium, menganalisis catatan medis, serta merekomendasikan jalur perawatan. Ini menghasilkan efisiensi sumber daya, pengurangan waktu tunggu, dan peningkatan kecepatan pengambilan keputusan klinis.

  • Digitalisasi Farmasi – Indonesia

Holi Pharma dan ETHICA (bagian dari PYFAGROUP) bekerja sama dengan IBM Consulting dan SAP untuk menerapkan sistem ERP berbasis cloud. Teknologi ini mempercepat produksi, meningkatkan visibilitas operasional, dan menjamin keandalan distribusi obat — yang langsung berdampak pada akses pasien terhadap obat esensial.

  • Telemedicine dengan AI di Wilayah Terpencil

Platform telehealth yang ditingkatkan dengan AI kini memungkinkan konsultasi jarak jauh, analitik prediktif, dan dukungan keputusan klinis — membuka akses perawatan spesialis bagi masyarakat di wilayah terpencil Asia Tenggara.

  • Deteksi Penyakit Lebih Awal dan Akurat – Thailand

RS Siriraj Piyamaharajkarun mengadopsi sistem patologi digital berbasis AI yang mempercepat diagnosis kanker dan meningkatkan akurasi — langkah penting bagi pasien yang menunggu hasil diagnosis kritis.

Fondasi Penting Menuju Transformasi yang Berkelanjutan

  • Privasi dan Etika Data

Penerapan AI dalam layanan kesehatan memerlukan landasan etika yang kuat. IBM menekankan pentingnya prinsip transparansi, keadilan, dan pengawasan manusia agar inovasi tetap berfokus pada kepentingan pasien.

  • Kesiapan Infrastruktur dan SDM

Perbedaan kesiapan digital dan penerimaan teknologi oleh tenaga medis menjadi elemen penting dalam keberhasilan transformasi. Investasi berkelanjutan dalam konektivitas, pelatihan, dan perubahan budaya organisasi menjadi kunci untuk implementasi yang efektif dan inklusif.

 “Adopsi AI dalam sektor kesehatan bukan sekadar upgrade teknologi, melainkan bagian dari upaya nyata untuk memperluas akses terhadap layanan yang lebih berkualitas dan merata di seluruh Indonesia. Di IBM, kami percaya bahwa kolaborasi lintas sektor dan pendekatan etis akan mempercepat terciptanya sistem kesehatan yang lebih tangguh dan inklusif. Ketika solusi seperti sistem resep cerdas atau telemedicine berbasis AI mulai digunakan secara luas, kita melihat potensi besar untuk membangun sistem kesehatan yang lebih responsif, efisien, dan berpusat pada pasien,”  pungkas Roy Kosasih, Presiden Direktur, IBM Indonesia.

Sumber Foto: Istimewa

Baca Juga: